Diseñamos, integramos y operamos plataformas donde conviven sistemas críticos, microservicios modernos y agentes inteligentes — con observabilidad de extremo a extremo y gobernanza lista para auditoría.

Siete pilares de servicio diseñados para combinarse en arquitecturas reales. Un cliente típico contrata dos o tres en paralelo — y los modernizamos sin romper lo que ya funciona.
Plataformas de agentes de voz y texto que integran sistemas core, observabilidad y comunicaciones a través del Model Context Protocol. Producción, no demos.
Identidad para humanos, servicios y agentes. Migramos esquemas de usuarios genéricos a identidades individuales con tokens de corta vida, scopes granulares y trazabilidad para CNBV.
Plataformas de observabilidad para entornos híbridos integradas con AIOps que detectan, diagnostican y resuelven incidentes con asistencia de agentes.
Quince años llevando monolitos a arquitecturas distribuidas. Trabajamos con Kubernetes vanilla, EKS, OpenShift y OCNE. Service mesh según el contexto: Istio o Consul.
Capas de integración modernas e iPaaS empresarial. Event streaming con Kafka bajo IBM Event Automation. APIs REST, GraphQL, AsyncAPI con gobierno y trazabilidad.
Cadenas de entrega con escaneo de secretos, SAST, SCA y políticas de cumplimiento integradas desde el primer commit. GitOps con Argo CD para entornos K8s.
Acompañamos a corporativos con sistemas centrales de décadas en su transición a arquitecturas modernas. La regla es coexistencia: el core sigue funcionando mientras se construye la capa nueva. Migramos por dominios, nunca big-bang.
Soluciones con alcance, plazo y precio cerrados. Funcionan como puntos de entrada y se entregan con equipo dedicado de Apio. Cada una combina dos o tres pilares.
Habilita el primer agente conversacional autenticado en producción, con identidad, observabilidad y cumplimiento desde el día uno.
Migramos workloads críticos a Kubernetes preservando la operación. Por dominio, nunca big-bang.
Del paradigma reactivo (alerta → consola → humano) al agéntico (alerta → diagnóstico → remediación → ticket).
Trabajamos con productos IBM como Business Partner activo, con software open-source maduro y con cloud público según lo que el cliente necesite. La arquitectura define el stack — no al revés.
Sonnet, Opus, MCPs nativos. Producción para agentes empresariales.
Orchestrate, Granite, Code Assistant. Para banca regulada.
SSO, OIDC, OAuth, MFA. Identidad para humanos y servicios.
Kubernetes Auth, PKI, dynamic secrets, agent injector.
APM, infraestructura, smart alerts, OTEL collector.
APM, logs, métricas, búsqueda y ML anomaly detection.
Event streaming bajo IBM Event Automation y Flink.
iPaaS empresarial, conectores prebuilt, gobierno de APIs.
Vanilla, Amazon EKS, OpenShift, Oracle OCNE.
mTLS, AuthN/AuthZ, traffic shaping y observabilidad L7.
Modernización asistida por IA para Java, COBOL, RPG, mainframe.
Observabilidad de apps, ciclo de vida y cumplimiento.
Casos anonimizados de proyectos reales. No marketing — el tipo de problema que un CIO de banca lleva al café del lunes.
Diseñamos una arquitectura de defensa en capas — identidad de agente con Verify, scopes granulares por herramienta, firewall contra prompt injection, auditoría completa de tool calls — sin sacrificar la latencia conversacional. El agente atiende clientes autenticados consultando saldos, inversiones y pólizas en tiempo real.
Reemplazamos el patrón gsi-shared por identidades de servicio individuales (svc-batch-nominas, svc-batch-cortes, etc.) con tokens RS256 de corta vida emitidos por Verify. Cada operación queda atribuida a la identidad correcta, segregación de funciones automática, trazabilidad completa para CNBV.
Sí. Implementamos un orquestador agéntico con cinco MCPs (Kubernetes, observabilidad, ticketing, comunicaciones, identidad). Cuando hay anomalía detectada por ML, el agente investiga en logs y trazas, identifica la causa, escala o repara cuando es seguro, genera el reporte y notifica. Demostrado en EKS con tres microservicios Java — y ahora portado a Instana.
Una sesión de 45 minutos con un consultor senior. Sin pitch, sin demo programada — escuchamos el contexto y proponemos el siguiente paso concreto.